В классике положение планеты относительно Солнца активно используется.
В частности у Птолемея планета, восходящая перед Солнцем, при условии, что она сильней управителей МС - может как раз быть тем самым "сигнификатором деятельности".
И вообще в классике от "восточности"/"западности" планеты зависят её качества в смысле тепло/холод/сухость/влага
В статистике прогностические модели можно можно строить по другому принципу.
Допустим
-Распределение такой-то планета в знаках повышает или понижает вероятность чего-то по закону f1(X)
- Распределение углового расстояния такой-то планеты относительно такой-то планеты (=угловые расстояния по шкале 0-360 градусов или "тематические дома", в более грубом представлении) повышает или понижает вероятность чего-то по закону f2(X)
<...>
- Распределение такой-то планеты относительно Асц понижает/повышает вероятность чего-то по закону fn(X)
и т.д.
Каждая из этих фишек по отдельности немного повышает или понижает вероятность чего-то, на столько что ей можно пренебречь.
Но если эту инфу собрать до кучи как-нить так:
P=F(f1(X), f2(X), f3(X) ... fn(x))
Такая модель по идее должна быть гораздо эффективней традиционной.
Проблема в том, что реально работающую модель такого рода построить очень трудно, хоть и возможно. Кажется этого еще никому не удалось, дык что пока за неимением гербовой - пишем на туалетной
контрольный...в лобик.
Линейный вид
