Из сегодняшних новостей: "Премьер-министр Великобритании Тереза Мэй назначила Саджида Джавида новым министром внутренних дел страны. Об этом сообщает телеканал Sky News.
По данным телеканала, Джавид стал первым главой МВД Британии арабского происхождения.
Как отмечается, с 2016 года он занимал пост министра по делам общин и местного самоуправления страны."
В англоязычной Википедии можно найти даты назначений Джавида на разные посты на протяжении его политической карьеры.
Составил таблицу с расчетом угловых расстояний транзитных планет от натальных в его гелиогороскопе на все эти даты:
Максимальный орб для соединения (возвращения) берем +/- 7 градусов (1 неделя для Земли).
Юпитер вряд ли имеет смысл учитывать, так как он идет очень медленно и образует соединение 1 раз в 20 лет. Т.е. это поколенческий аспект.
При таком орбе, арка возвращения будет 15 градусов. Вероятность случайного попадания, соответственно, 360/15=24.
1 из 24.
В таблице 7 дат (назначений). Учитывая 4 планеты (Марс, Земля, Венера, Меркурий), это дает 28 показателей. При случайном совпадении возвращений с событиями, в таблице должно быть примерно ОДНО возвращение. На самом деле, их там ШЕСТЬ. Плюс одна оппозиция (Меркурия) с орбом в 1 градус.
Итак, я ошибаюсь в расчетах или гелиогороскоп работает?
В вашем случае речь идет о 4-х совместных событиях.
Определение: «События называются совместными, если в отдельно взятом испытании появление одного из них не исключает появление другого».
Поэтому вероятность того, что хотя бы одна из 4-х планет на момент события окажется в секторе своей натальной позиции (орбис +/-7,5°) вычисляется следующим образом:
Событие А = [Планета попала в свой натальный сектор]
Событие В = [Планета НЕ попала в свой натальный сектор]
Событие С = [Хотя бы одна из 4-х планет попала в свой натальный сектор]
Р(А)=1/24
Р(В)=1-Р(А)=23/24
Тогда искомая вероятность
Р(С) = 1 - Р(В)^4 = 1 - (23/24)^4 = 0.15654
Далее, каждое из 7 событий можно рассматривать как 7 независимых испытаний, вероятность благоприятного исхода которого определяется вычисленной выше вероятностью 0,15654. Тогда вероятность того, что в 7 независимых испытаниях 5 (и более) завершатся благоприятно (т.е. произойдет событие С) вычисляется по биноминальному распределению. В Экселе это можно сделать с помощью функции БИНОМРАСП(). Результатом работы этой функции будет величина равная 0,149%.
Так что нулевую гипотезу можно смело отклонять.
Было бы замечательно, если бы вы привели еще несколько аналогичных такому примеров.
Подобные математические вычисления мне, пока что, даются с трудом. ))
Я правильно понимаю, что для одного отдельно взятого события вероятность получить возвращение хотя бы одной планеты = 4/24 или 1 из 6 (при арке в 15 градусов)?
Вот еще интересная табличка:
Это карьера Джорджа Осборна, бывшего канцлера (министра финансов) Великобритании. Думаю, у него тоже выйдет за рамки нормы.
Но чтобы соблюсти беспристрастность выборки, нужно, конечно, брать персон из одной категории. Если мы берем Джавида как Home Secretary, то нужно и дальше брать с этого поста. Перед ним там была Эмбер Радд. Вот ее назначения:
У нее шесть назначений из которых есть только одно точное возвращение и одна точная оппозиция (опять Меркурий). Но тут есть интересный момент. Если сравнить ее таблицу и таблицу Джавида, то почти все даты примерно совпадают. Это логично, потому что обновления кабинета проходят сразу по разным позициям. Так вот, ее точное возвращение Земли (0 градусов) было 11 мая 2015 года, а это именно та дата, когда у Джавида было назначение, но нет аспектов!
Если у вас в планах и далее продолжать заниматься астростатистикой, то теорию вероятности и матстатистику надо подтягивать до нужного уровня.
Нет, не верно. Такая вероятность была бы справедлива для несовместных событий или случая, что при наступлении одного события (планета попала в свой натальный сектор), автоматически делаются невозможными другие события (любая из 3 оставшихся планет попадает в свой натальный сектор). Поэтому для указанного случая вероятность равна не 1 из 6 (0,16666), а 0.15654.
В данном случае вероятность получить 3 и более благополучных испытания из 5 равна 2,992% < 5%. Нулевую гипотезу можно отклонить с вероятностью совершить ошибку не более в 5% случаев.
Здесь уже вероятность получить 1 и более благополучных испытаний из 6 равна 63,993%, что не противоречит нулевой гипотезе.
В целом же, по серии из трех экспериментов, вероятность случайного воспроизведения результатов опыта (воспроизводятся в 2 случаях из 3) составляет 0,725% < 5%, т.е. воспроизводимость результатов является статистически значимой.
Если же наберете еще 7 примеров, то воспроизводимость результатов можно будеть оценить точнее и надежнее.
Понятно. А как можно в эти расчеты вписать оппозиции? Они совершенно точно работают, но вот насчет орба я не уверен. Как минимум +/- 1 градус. Т.е. точный 180 и 179 в обе стороны.
Вот эта таблица (13 попаданий на 25 событий) дает цифру 2.285. Это правильно? Я так понимаю, это проценты и это меньше пресловутых 5%, т.е. нулевую гипотезу отклоняем и здесь,так?
По оппозициям. Вероятность того, что хотя бы одна из 4 планет окажется в оппозиции к своему натальному положению равна
1 - (179/180)^4 = 0,02203
Тогда получаем следующие вероятности для 4 карт:
1. 1 из 7. Р=14,44%
2. 1 из 5. Р=10,54%
3. 1 из 6. Р=12,52%
4. 3 из 25. Р=1,71%
В общем случае для серии экспериментов можно взять границу в 15%. Тогда воспроизводимость благоприятного результата будет в 4 экспериментах из 4 с ошибкой воспроизводимости 0,051%.
а - число успехов
b - число испытаний
p - вероятность успеха в одном испытании
1 - интеграл функции распределения
В случае, если мы хотим узнать интеграл функции биноминального распределения для а числа успехов из b, то функция выдает нам сумму всех вероятностей исходов от 0 до а.
Поскольку, нам нужна сумма вероятностей по правому хвосту распределения, то мы должны уменьшить число успехов на 1 и затем из 1 вычесть полученное значение интеграла .
Последний раз редактировалось Алексей, 01.05.2018 в 14:53.
Еще мне не совсем понятен момент с двойными (или тройными) возвращениями. Они, естественно, более редки, чем одинарные, и, по-моему, более сильные аспекты. А в расчетах получается, что двойное возвращение вообще не отличается от одинарных.
Это когда одновременно две планеты приходят к возвращению. У Джавида это было 14 июля 2016 - в это время у него возвращение Земли и возвращение Меркурия.
В последней таблице так же есть двойное возвращение - Марса и Венеры.
Последний раз редактировалось Rublix, 01.05.2018 в 19:12.
"Если какой-нибудь факт не вписывается в теорию, тем хуже для факта - в топку его."
А что с гелиогороскопами у прочих британских министров, а также министров-арабов в прочих европейских странах? Да и вообще, как дела с гелиогороскопами у хоть каких-нибудь министров?
Гелиогороскоп Саджида Джавида
Линейный вид
