Старый 08.04.2017, 11:09   #1
Алексей
Собеседник
 
Аватар для Алексей
 
Регистрация: 01.11.2007
Сообщения: 8,174
Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000
По умолчанию Проведение астрологического исследования

В данной теме будут представлены фрагменты гулг-перевода (+ моя редакционная правка) хэлпа программы АДБ, посвященные проведению исследований в астрологии.


Интересное исследование, которое каждый может сделать сам


Почти каждый, кто изучает астрологию, тратит время на изучение основных задач астрологического исследования:

- Собирает карты, которые имеют некоторый общий астрологический фактор и просматривает их для поиска общей биографической черты.

- Собирает карты , которые имеют некоторые общие биографические черты и, глядя на них, ищет общие астрологические факторы.

Большая часть астрологических исследований, проводимых сегодня, начинается с астрологических факторов и поиска общих биографических черт. Люди отбирают по одному фактору, например, Плутон в квадратуре к Марсу или Луна в Тельце, затем роются в выбранных биографиях, ища общие нити.

У Донны Каннингем есть некоторые прекрасные работы в этом направлении.

Она выбрала всех общественных деятелей на компакт-диске AstroDatabank с жесткими аспектами Венеры-Нептуна и искала общие биографические черты. Результаты были наполнены новыми идеями, потому что ее исследование имело глубокие корни в данных.

Любой, кто владеет астрологией, может внести свой вклад в эту область, проводя качественные исследования этого типа в астрологии, ища биографические корреляции с астрологическими явлениями. Так много из того, что мы читаем в учебниках, - это просто перефразирование других учебников или производная от изношенных астрологических принципов. Мы можем добиться большего. Множество данных в AstroDatabank дает нам историческую возможность пересмотреть основные строительные блоки астрологии. Мы можем, должны и будем иметь массу удовольствия, смотря на самые высокие и самые низкие выражения каждого аспекта. Я очень рекомендую вам посмотреть работы Донны Каннингем, как пример того, как мы можем все улучшить в астрологии, углубляясь в данные для свежих идей.

Хотя мы все еще можем узнать новое, сосредоточившись на одном астрологическом факторе и его биографических коррелятах, мы бросаем вызов астрологическому сообществу, чтобы добавить больше изощренности к нашей астрологической концепции, проводя исследования, которые изучают более чем один фактор во времени. Мы должны объединять несколько факторов при синтезе карт, но очень мало было написано о синдромах западной астрологии, которые состояли бы из более чем одного фактора.
Алексей вне форума  
Старый 08.04.2017, 11:47   #2
Алексей
Собеседник
 
Аватар для Алексей
 
Регистрация: 01.11.2007
Сообщения: 8,174
Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000
По умолчанию

Пределы качественных исследований

Качественное исследование будет делать большие вещи, чтобы улучшить наше понимание астрологии, но оно никогда не будет доказывать, что астрология работает. Оно не может даже доказать, какие астрологические методы работают лучше, чем другие. Таким образом, существует предел его полезности для улучшения астрологии. Если кто-то захочет начать статистический подсчет, то у него есть не более чем один убедительный аргумент против другого. Отсутствие доказательств, однако, не помешало многим астрологам утверждать, что их любимые методы творят чудеса и являются лучшими, чем любая другая техника.

Современная астрология находится в кризисе слишком многих методов. Позвольте мне каталогизировать хаос. У нас есть тропические и звездные зодиаки, геоцентрические и гелиоцентрические карты, три или четыре системы управления, восемь способов построения прогрессий, 16 систем домов, более 20 арабских частей, более 45 мидпойнтов, 180 уровней гармоник, 5000 астероидов и т.д. Мой образ современной астрологии напоминает образ Санта-Клауса, шатающегося под тяжелым мешком, полным игрушек. И сумка Санты становится все тяжелее, когда мы придумываем или заново открываем новые способы анализа карт.

Почему у нас есть такая масса путаницы? Потому что не было способа выбросить что-либо. Любая техника работает некоторое время. Вы всегда можете найти пять поразительных примеров того, как астероид Винчестер участвовал в стрельбе или как третичная прогрессия предсказывала банкротство. Те, кто использует методы, которые они страстно чувствуют достойными быть частью основной астрологической учебной программы, найдут свои аргументы намного более убедительными, если выполнят количественную работу для поддержки своих историй.

Даже среди основных технологий, таких как баланс элементов, углы и аспекты, у нас нет соглашения о том, как много внимания уделяется одной технике над другой. Какие методы работают 80% времени, а какие работают только 30% времени? Какие из них являются точными настройками, которые подтверждают основные тенденции и какие из них являются основами, которые составляют фундаментальную структуру чтения карты? Единственный способ, который может дать ответы на эти вопросы, - это количественное исследование.
Алексей вне форума  
Старый 08.04.2017, 15:28   #3
Алексей
Собеседник
 
Аватар для Алексей
 
Регистрация: 01.11.2007
Сообщения: 8,174
Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000
По умолчанию

Большинство количественных исследований на сегодняшний день были фундаментально испорчены

Большинство астрологических исследований, которые я читал, предполагают, что астрологические факторы распределены равномерно. Они предполагают, что существует равная вероятность попадания планеты в любой знак или дом, и вероятность появления аспекта полностью зависит от того, какой процент от 360 градусного круга он занимает (то есть соединение с 6-градусным орбом имеет шанс появиться в карте равный 6/360%). Такое предположение ошибочно и привело ко многим неправильным выводам. Когда люди сообщают о факторах, которые распределены более или менее, чем нормально, они часто просто сообщают о нормальных астрономических феноменах.

Например, представим, что вы были наняты Скотланд-Ярдом, чтобы найти общие темы в картах 100 преступников. Если у 12 из них Скорпион восходит, это значимо или нормально? Вы могли бы просто вычислить, что вероятность восхождения Скорпиона составляет 8,33% (100 карт / 12 знаков), но вы бы поступили неправильно. Из-за наклона земли вообще не наблюдается равномерного распределения восходящих знаков на всех широтах. Вот распределение восходящих знаков в Лондоне, любезно предоставленное British Astrological Ассоциация.

Овен 3,7%
Телец 4,9%
Близнецы 7,5%
Рак 10,7%
Лев 11,3%
Дева 12,0%
Весы 12,0%
Скорпион 11,3%
Стрелец 10,6%
Козерог 7,5%
Водолей 4,9%
Рыбы 3,7%

Для любого лондонца в три раза вероятней иметь в карте восходящий Скорпион, чем восходящие Рыбы. Предположим, вы обнаружили, что Марс соединяется с Солнцем в четыре раза больше, чем находится в оппозиции к Солнцу. Бессмысленно. Марс обычно соединяется с Солнцем в четыре раза больше, чем находится в оппозиции к Солнцу. Будет ли это важным результатом? Это звучит как потрясающая находка, но, к сожалению, это астрономические факты жизни. (См. «Астрономические частоты» Марка Поттенгера в Методы астрологических исследований: том I, опубликованный МСУО, стр. 203-233). Ясно, что астрономические явления распределены неравномерно. Если астролог сталкивается с одной из этих неравномерностей в ходе исследований, он может легко принять ее как значительный астрологический вывод, который в реальности - просто нормальное неравномерное распределение астрономических явлений.

Ясно, что для проведения содержательных астрологических исследований мы должны найти способ контролировать неравномерности, которые встроенны в астрономические периоды нашей Солнечной системы. Любое астрологическое исследование, которое говорит об избытке или отсутствии знаков, домов, элементов, аспектов и т.д. в группе карт, является бессмысленным, если оно не содержит правильно построенной контрольной группы. Досадно сообщать, что большинство астрологических исследований до настоящего времени должны быть классифицированы как неполные и, возможно, вводящие в заблуждение, потому что у них нет контрольной группы.

Потому что астрологов так мало учили, почему контрольные группы необходимы для астрологических исследований, мы должны сделать небольшой экскурс: почему и как построить группу астрологического контроля. После этого необходимого экскурса, мы перейдем к количественным исследованиям в AstroDatabank.
Алексей вне форума  
Старый 08.04.2017, 16:29   #4
Алексей
Собеседник
 
Аватар для Алексей
 
Регистрация: 01.11.2007
Сообщения: 8,174
Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000
По умолчанию

Зачем нужны контрольные группы

Сначала давайте объясним, почему они называются «контрольными» группами.

Начнем с классического экспериментального проекта для изучения эффектов упражнений на сердечные приступы. Вам понадобится экспериментальная группа, которая будет тренироваться, и другая, которая не будет этого делать. Но этого не достаточно. Вы также должны «контролировать» диеты двух групп, чтобы одна группа не ела жирной пищи больше, чем другая. Суть в том, что нужны две группы, которые схожи в большинстве, кроме исследуемого признака. Исследователь пытается «контролировать» - сохранять такими же - все переменные, кроме одной изучаемой. Имеет смысл, не так ли? К сожалению, создание правильной контрольной группы для астрологических исследований является гораздо более сложным делом, чем создание одной для простого исследования здоровья.

Как мы отметили в приведенном выше примере, большинство исследователей в области астрологии предполагают, что контрольная группа содержит равномерно распределенные астрологические явления. В примере со Скотланд-Ярдом можно было бы рассмотреть возможность создания контрольной группы, убедившись, что примерно равное количество людей, родившихся вокруг Лондона, находятся в экспериментальной и контрольной группах, поэтому распределение восходящих знаков будет одинаковым.

Если 90% участников вашей экспериментальной группы проживает в Соединенных Штатах, должен ли равный процент участников в вашей контрольной группе быть жителями США?

Не совсем. Эффект восхождения зависит от широты. Он сильнее выражен на более высоких широтах. Для этого достаточно убедиться, что в контрольной группе есть одинаковое количество людей на одной и той же широте. Чем больше вы уверены, что у вас одинаковое количество людей на каждой широте в контрольной и экспериментальной группах, тем лучше.

Но широта - не единственная переменная, о которой мы должны беспокоиться при построении контрольной группы. Например:

Если вся ваша экспериментальная группа идет с 1925 по 1975 годы, должна ли ваша контрольная группа быть такой же?

Да. Тогда вы будете знать, что является нормальным для планет по знаку и аспекту в этом диапазоне дат. Это было бы лучше, если бы в 1952 году в контрольной группе было такое же количество людей, как в экспериментальной группе.

То же самое относится ко времени дня и времени года. Мы хотели бы иметь контрольную группу, которая совпадает с экспериментальной группой во всех четырех элементах данных о рождении - место, год, время и сезон (день месяца).

Как мы можем создать контрольную группу, которая отражает экспериментальную группу так близко? К счастью, мы можем заставить компьютер построить нам контрольную группу, которая автоматически соответствует экспериментальной группе по всем ключевым факторам рождаемости. Если мы сопоставим факторы рождения, мы также автоматически позаботимся об астрономических неоднородностях. Если экспериментальная группа имеет 30 человек, родившихся в годы, когда Плутон был ретроградным, контрольная группа с людьми тех же лет будет иметь такое же количество людей с ретроградным Плутоном.
Алексей вне форума  
Старый 08.04.2017, 17:05   #5
Алексей
Собеседник
 
Аватар для Алексей
 
Регистрация: 01.11.2007
Сообщения: 8,174
Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000
По умолчанию

Создание контрольной группы

Контрольная группа строится гениальным способом, которому меня научил Марк Урбин-Лурен – единственный, которого я знаю, астролог, у которого также есть степень магистра в области статистики.

Вот как это работает: Представьте каждый из четырех элементов набора данных о рождении - Месяц-День (где Солнце), Год, Время, и Место - это масть в колоде карт. Представьте, что вы раскладываете карты в ряд, где требуется четыре карты, чтобы они составили запись данных о рождении. Имеются столбцы для Месяц-День (где Солнце), Год, Время,и Место. Представьте себе, что теперь вы берете карты в колонке «День месяца», перемешиваете их, а затем раскладываете их снова вниз по колонне. У вас будет то же самое количество 3 мая и 10 ноября в этой колонке, как и раньше, но они будут спарены с разными годами, временами и местами, чем они были до этого. Если вы сделали это для каждого из четырех элементов (столбцов, в нашем примере) в записи о рождении, то вы будете иметь контрольную группу с одинаковым распределением месяцев, дней, лет как и в экспериментальной группе, но месяцы, годы, времена и места будут полностью «перетасованы».

Такой способ построения контрольной группы отличается от создания контрольной группы на основе случайных данных о рождении. Многие люди, использующие контрольные группы, построенные на случайном элементе данных о рождении, закончились ложными результатами. Предположим, вы создали рандомизированную контрольную группу из тысячи записей для 1900-2000 годов. Мы исходим из того, что для каждого года будет около десяти записей. Представьте себе, что у вас была экспериментальная группа из 1000 пациентов с артритом из того же промежутка времени, но 500 были из 1930-х годов, а остальные - из других десятилетий. Если бы вы сравнили места размещения Сатурна по знаку с полностью рандомизированной контрольной группой из тысячи записей, то вы бы увидели гораздо больше Сатурна в Козероге, Водолее, Рыбах и Овне в экспериментальной группе, чем в контрольной группе. Можно было бы сделать вывод, что это важно, но не потому, что большая часть данных относится к 1930-м годам, когда Сатурн был в Козероге, Водолее, Рыбах и Овне. Вот почему так важно, чтобы экспериментальные данные о рождении были отражены в контрольной группе. Любые аномалии в экспериментальной группе отражаются зеркально в контрольной группе, поэтому шансы получить ложные сигналы снижаются.
Алексей вне форума  
Старый 08.04.2017, 20:06   #6
Алексей
Собеседник
 
Аватар для Алексей
 
Регистрация: 01.11.2007
Сообщения: 8,174
Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000
По умолчанию

Балансировка факторов при создании контрольных групп

Также существует опасность того, что ваша контрольная группа будет слишком близко отражать вашу экспериментальную группу. Если был значительный эффект знака Солнца, и вы решили повторить распределение месяца-дня, затем оно будет отображаться и в контрольной группе, и вы не будете знать, что эффект был. Мы хотим построить курс между двумя крайностями из:

А) нахождение эффектов, которых на самом деле нет, потому что контрольная группа не отражает экспериментальную группу достаточно близко, и

Б) маскирование эффекта, потому что контрольная группа слишком сильно отражает экспериментальную группу.

Первая крайность (а) подобна прослушиванию шумов и слышимых в них слов. Вторая (б) походит на прослушивание слов на радио и веры в то, что вы слышите только шум. (Статистики называют эти ошибками I и II типа). В исследованиях по астрологии большое беспокойство вызывает то, что мы рассматриваем случайные модели и читаем в них смысл, которого нет на самом деле (а). Если мы окажемся слишком далеко в этом направлении, мы можем не увидеть то, что мы искали, но если мы что-то найдем, мы будем знать, что у нас есть что-то большое(б).

Есть еще одна вещь, которую можно сделать для улучшения контрольной группы. Большая контрольная группа более достоверно представляет население, чем меньшая. Так же, как трудно получить 700 орлов в 1000 подбрасываний монеты, чем 7 орлов в 10 бросках, так же у вас меньше шансов случайно получить слишком много Луны в Скорпионе с большим набором данных.

Теперь вы знаете, почему любое астрологическое исследование, которое говорит об избытке или отсутствии знаков, домов, элементов, аспектов и т.д. в группе карт, не имеет смысла, если оно не включает контрольную группу. Все же большинство астрологических исследований, которые я читал, не включают контрольную группу. Все эти исследования делают критически ложное предположение. Все они полагают, что астрологические факторы распределены равномерно. Хоть мало кто допускает ошибку, предполагая, что Плутон будет одинаково представлен во всех знаках за десятилетний период, однако, большинство людей полагает, что в группе из 1000 карт из десятилетнего периода мы найдем примерно одинаковое количество внутренних планет в каждом знаке, планет в каждом доме и аспекты каждого типа (соединение, секстиль, трин и т.д.). Незнание неравномерности и отсутствие инструментов для построения контрольных групп привели к множеству астрологических исследований, которые являются неполными и даже вводящими в заблуждение.

Последний раз редактировалось Алексей, 08.04.2017 в 20:10.
Алексей вне форума  
Старый 08.04.2017, 21:10   #7
Алексей
Собеседник
 
Аватар для Алексей
 
Регистрация: 01.11.2007
Сообщения: 8,174
Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000
По умолчанию

Варианты создания базы данных исследований

Перемешивание против рандомизации

К настоящему моменту вы знаете, почему перемешивание лет, времен, широт и долгот лучше, чем рандомизация. Однако, делая экстраординарные утверждения, такие как существование астрологического эффекта, научное сообщество требует чрезвычайно чистых данных и контрольных групп. Если вы выполняете исследовательскую программу для наиболее скептически настроенных аудиторий, вероятно, лучше всего перемешать случайным образом все четыре фактора. Используя эту технику, мы можем пропустить некоторые астрологические эффекты, но когда мы найдем хотя бы один, это будет очень важно.

Некоторые люди могут захотеть создать контрольную группу, которая будет немного менее строгой. Если распределение времени рождения кажется очень далеким от равномерного и не было никакой предвзятости в выборе карт по времени рождения, тогда может потребоваться отключение перемешивания по этому параметру и поиск эффекта времени рождения.

Мы не знаем, как выглядит нормальное распределение времени рождения в популяции. Пока мы этого не сделаем, перемешивание - более безопасный вариант. Немецкое исследование о 380930 родах в городе Гессен, проведенное в 1990-1998 год показало, что 39% составляли ночные роды и 61% дневные. Эти результаты были опубликованы в Британском медицинском журнале.

Классические астрологи, изучающие секту (день или ночь), могут захотеть поэкспериментировать с включением перемешивания времени рождения и выключением, чтобы увидеть, как это влияет на их результаты. Будучи настоящими учеными, они должны сообщать результаты как для перемешанного, так и для неперемешанного времени рождения.

Возможно, вы захотите отказаться от перемешивания месяца-дня, если, похоже, существует сильная склонность к конкретному знаку Солнца в экспериментальных данных, и нет никаких очевидных оснований для предвзятости этого знака Солнца в картах, отобранных для экспериментальной группы. Предположение об однородности знаков Солнца недавно было поставлено под сомнение. Исследование, в котором были подсчитаны знаки Солнца для 56 миллионов человек во французской переписи 1990 года, обнаружило разницу в 14% между Тельцом и Скорпионом.

Если перемешать Месяц-День, то будет точно такое же количество людей с каждым знаком Солнца в экспериментальной и контрольной группах, и любой эффект знака Солнца в экспериментальных данных исчезнет. На аспекты Солнца-Плутона может быть нанесено незначительное влияние с изменением распределения знаков Солнца. Уменьшение Львов, вероятно, приведет к меньшему количеству соединений Солнца и Плутона. Аспекты Солнца-Марса будут менее затронуты, потому что Марс перемещается намного больше.

Перемешивание всех четырех элементов данных создает гораздо больше случайностей, чем вы думаете. Запомните, некоторые Тельцы, родившиеся в 1956 году, и некоторые Близнецы, родившиеся в 1928 году, создадут контрольную группу с теми же самыми Тельцами, но родившимися в 1928 году и теми же Близнецами, родившимися в 1956 году. Но, в итоге будет то же самое количество рождений в каждом знаке Солнца и в каждом году.

Можно использовать генератор контрольной группы, чтобы узнать астрономическую частоту конкретных аспектов. Если вы создаете 10000 записей, вы можете увидеть, насколько популярен конкретный аспект или какое размещение планеты было в любом десятилетии.
Алексей вне форума  
Старый 08.04.2017, 23:08   #8
Алексей
Собеседник
 
Аватар для Алексей
 
Регистрация: 01.11.2007
Сообщения: 8,174
Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000
По умолчанию

Астрологические факторы и научное доказательство

Надо признать, что получение с помощью астрологических факторов оценки в экспериментальной группе в два раза выше, чем в контрольной группе еще не доказывает, что астрология работает. Это было бы удивительным и стоящим достижением, которое продвигает наши знания о том, что работает в астрологии, но это не доказательство того, что астрология работает. Для этого мы должны проводить гораздо более строгий эксперимент.

Научное доказательство требует вероятностной статистики. В науке ожидается, что один из факторов покажет, что корреляция вряд ли является случайностью. В стандартных исследованиях в области социальных наук, вероятность того, что корреляции «просто повезло» должна быть менее 5%. Этот порог называется «р-статистикой» и выражается как р <0,05. Когда делается экстраординарное утверждение, как, например, наличие корреляции между планетарными позициями и поведением человека, порог должен быть гораздо выше. Нужно уменьшить шанс простого везения до 1 к 1000, прежде, чем сделать заявление. Так что в данном случае мы ищем р <.001.

Вам не нужно знать, как вычислить р-статистику, чтобы помочь доказать, что астрология работает. Эта задача слишком велика для любого одного человека, чтобы это сделать - особенно без каких-либо средств. После того, как мы нашли какие астрофакторы работают, нам нужно повторить результаты на данных высокого качества, которые никогда прежде не были использованы для исследование. Тогда, и только тогда мы можем передать результаты одному из немногих людей (10-20?), которые знают астрологию и вероятностную статистику. Их роль в этом командном усилии, чтобы вычислить значение р для проектов, которые показали обнадеживающие результаты.

Прежде, чем мы сможем вычислить р-статистику, нужно повторно запустить эксперимент с девственными данными.

Отваживаясь набить оскомину, я хотел бы объяснить, почему это так важно для научного доказательства, что мы должны сделать тест снова с данными, которые никогда не были использованы для тестирования.

Представьте, что вы проверили 100 астрофакторов алкоголизма и пять из них показали значительную разницу между экспериментальной и контрольной группой. Хороший ученый не будет впечатлен. Ведь с р <.05, мы ожидаем, что в 5% случаев нам просто может повезти. Простая случайность даст нам результаты, которые выглядят значительными, но таковыми не являются. Таким образом, только тогда, когда мы пробуем те же астрофакторы снова на новых данных, мы готовы рассчитать значимую р-статистику.

Если вы собираете данные для научного доказательства, то они должны быть собраны скрупулезно. Нужно устранить как можно больше возможностей для карт, которые будут включены или исключены, на основе знаний астролога об этих картах. Лучше всего, если данные собраны и никогда не вычислялись, пока астрофакторы не будут готовы к проверке.

Сбор данных труднее всего, наиболее утомительный и трудоемкий аспект исследования астрологии. Если ты планируешь пройти весь путь до р-статистики и не готов собирать еще один набор данных, вы можете разделить свои экспериментальные данные пополам прежде, чем начнете работать над астрофакторами. Я сортирую данные по дате и ввожу в поле «Примечание» в чередующиеся записи «F» или «Т» (прим.ред. – используется разделение данных по принципу «чет/нечет»). При разработке астрофакторов, я выбираю записи с «F» в поле примечаний. F обозначает группу «рыбалка». Это потому, что статистики называют это «рыбалкой», когда мы пробуем сотни факторов, чтобы найти наиболее значимые. «Т» обозначает группу «испытаний». Только после того, как вы сделали все, что вы можете, чтобы создать свой набор астрофакторов - говорили с коллегами, играли с весовыми коэффициентами, и разговаривали с кем-то, кто знает статистику и астрологию - вы попробуйте тестовую группу. Вы можете получить только один выстрел, и данные больше не пригодны для вычисления р-статистики. Вы можете использовать их в дальнейшем для «рыбалки», но эти данные не могут быть повторно использованы для расчета освященной р-статистики.

Это является практическим статистическим правилом, что набор данных должен иметь по крайней мере 30 человек, чтобы иметь возможность вычислить полезную р-статистику. Если экспериментальная группа имеет меньше 60 записей, то лучше не разделить ее на рыболовецкие и опытные группы. Попробуйте посмотреть, сможете ли вы получить хорошие результаты с тем, что у вас есть. Если вы получите обнадеживающие результаты, то вы будете мотивированы на то, чтобы получить свежий набор данных, чтобы проверить ваши результаты.

Последний раз редактировалось Алексей, 08.04.2017 в 23:15.
Алексей вне форума  
Старый 08.04.2017, 23:58   #9
Алексей
Собеседник
 
Аватар для Алексей
 
Регистрация: 01.11.2007
Сообщения: 8,174
Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000Алексей репутация выше +2000
По умолчанию

Контрольный список для выполнения количественного исследования астрологии

1. Попробуйте выбрать биографическую черту, которая более объективно проверяема, такие как IQ, медицинский условия, богатство и т.д.

2. Создайте базу данных исследования, которая содержит экспериментальную и контрольную группы.

3. Если вы намерены вычислять р-статистику после получения хороших результатов, вы можете разделить ваши данные на группу «Рыбалка» для поисковых исследований и тест-группу, чтобы проверить, насколько хороша была ваша рыбалка.

4. Посмотрите на настройки ваших расчетов, чтобы увидеть, хотите ли вы добавить больше очков или сделать более широкие орбы.

5. Распечатайте несколько карт и найдите темы, которые могут быть превращены в правила для астрофакторов.

6. Читайте астрологические и не астрологические книги, чтобы больше думать о правилах для астрофакторов.

7. Проверьте, как много правил для астрофакторов вы можете придумать. Неистовствуйте. Это может быть 99-ым, 150-ым или 175-ым правилом, которое вы проверяете, которое дает лучшие результаты. Сохраняйте эти правила, чтобы вы могли вернуться к ним после того, как несколько ночей поспали.

8. Удаляйте правила, которые показывают наименьшее различие между экспериментальной и контрольной группой.

9. Присмотритесь к картам в экспериментальной группе, которые имели самые низкие баллы. Какие астрологические факторы пропали без вести, которые могли бы дать им биографические черты, которые вы изучаете?

10. Поговорите с коллегами о результатах. Что они могут думать о некоторых правилах, которые вы не использовали?. Если у них есть AstroDataBase, то вы можете отправить им свой набор правил. Вы можете иметь дружественное соревнование, чтобы увидеть, кто может получить наибольшую разницу между средними оценками в экспериментальной и тестовой группах.

11. Добавите в правило веса, чтобы дать дополнительное значение факторам, которые являются перспективными. Добавить отрицательные веса в правило к факторам, которые появляются больше в контрольной группе. Также рассмотрите вопрос об изменении веса самих планет и орбов.

12. Если вы получаете хорошие результаты, свяжитесь с Mark@AstroDatabank.com. Может быть мы захотим опубликовать ваши результаты, чтобы получить больше информации от других исследователей в Интернете. Мы можем сосредоточить внимание на получении больше данных, чтобы повторить ваши результаты и вычислить р-статистики.

Последний раз редактировалось Алексей, 09.04.2017 в 00:00.
Алексей вне форума  
Закрытая тема


Опции темы
Опции просмотра

Ваши права в разделе
Вы не можете создавать темы
Вы не можете отвечать на сообщения
Вы не можете прикреплять файлы
Вы не можете редактировать сообщения

BB коды Вкл.
Смайлы Вкл.
[IMG] код Вкл.
HTML код Выкл.
Быстрый переход


Часовой пояс GMT +1, время: 15:41.


Powered by vBulletin Version 3.5.4
Copyright ©2000 - 2019, Jelsoft Enterprises Ltd.
© 1995-2019, ARGO