ПенсионЭры, не ломайте крылья юноше, пусть пишет уже что-нибудь, в процессе познакомится с астрологией, не догоню хоть согреюсь
На мой непрофессиональный в прогах имх:
За пару-тройку-пятерку сотен лет до нашего времени профессии были несколько.. мм.. скудноваты в разнообразии, в общем эти базовые определения до сих пор существуют, типа цирюльник, скотовод, дровосек, моряк, переписчик, разносчик воды, да вот и могильщик! разве что не меняется.
Однако, на сегодня имеем стопицот новых видов деятельности именно по названию ну и самому процессу исполнения, что если вы не в струе темы, то фиг определишься, что бы клиент радостно опознал свою работу или назовешь профессию адекватно ее описанию в каталоге. А эти виды деятельности определяются отношениями планет между собой их статусам, положениями относительно всего, что есть на карте ну и т.д. Учесть/заложить это в прогу.. пока врубишься в тему..
Карочи, если пафосно выражаться, то:
В общем флаг вам в руки.
__________________ Вчера мой кот взглянул на календарь
И хвост трубою поднял моментально,
Потом подрал на лестницу, как встарь,
И завопил тепло и вакханально:
«Весенний брак! Гражданский брак!
Спешите, кошки, на чердак...»
Неверный, в смысле что я подаю на вход не те данные или в каком-то другом смысле?
Судя по тексту, мне надо добавить ко входным данным информацию о том, какая планета находится в Середине Неба, а какая - в соединении с Солнцем. Я могу это добавить
Да, и вся суть моего подхода в том что мне понимать алгоритм прогноза не надо. Программа должна обучиться этому самостоятельно, причем я не собираюсь реализовывать тот алгоритм который учится самостоятельно, я использую готовые алгоритмы из библиотеки scikit-learn
Последний раз редактировалось cygnus, 11.07.2015 в 16:05.
Я сейчас и не бросаюсь на сто видов деятельности. Я только задался вопросом, может ли компьютер по натальной карте различить спортсменов, ученых и военных (три профессии) из тех что приведены в базе данных Гоклена.
А вы могли бы их различить, не зная заранее, кто из какой категории?
__________________ Вчера мой кот взглянул на календарь
И хвост трубою поднял моментально,
Потом подрал на лестницу, как встарь,
И завопил тепло и вакханально:
«Весенний брак! Гражданский брак!
Спешите, кошки, на чердак...»
Мне тоже интересная тема. Но хочется систематических исследований, сейчас пока больше на уровне гадания. А ретро прогнозы что-то никому не интересны, кроме меня. Там же работы не початый край...
Для меня вообще очень интересная, особенно в свете корреляции с затмениями. У меня подвисло несколько статистических исследований, поскольку приходится забивать все в ручную. А проги пока никто не придумал для халявщиков как я ). А бывает, что и времени нет посмотреть как следует ( карты вставлю и никак не отпишусь).
Но буду очень-очень рада, если появятся единомышленники в том разделе.
И, кстати, я помню про твою базу погоды по Питеру ). Очень буду рада, если сподобимся к изучению закономерностей по ней
__________________
"Если вы плохо учили в школе физику и химию,то весь мир будет наполнен для вас чудесами и волшебством"(с)
Если вы про машинную точность спрашиваете, то правильнее к пользователям машин обратиться. Я предпочитаю обходиться своими силами..
__________________ Вчера мой кот взглянул на календарь
И хвост трубою поднял моментально,
Потом подрал на лестницу, как встарь,
И завопил тепло и вакханально:
«Весенний брак! Гражданский брак!
Спешите, кошки, на чердак...»
Насколько я понимаю, это близко к области разработки экспертных систем. Там тоже есть своя система обучения.
Проблема в том, что любая экспертная система строго зхаточена под конкретную тематическую область. И прежде чем она создается, основные принципы работы, методы и система знаний "извлекается" из специалиста. Т.е. прежде чем сама программа начнет работать самостоятельно спецалисты в области "накачивают" ее своими знаниями.
Распознавание образов. Давно реализовано вместе с самообучением.
Для этого, программа должна уметь работать с данными этой самой натальной карты (возвращаемся снова к разделу "экспертные системы"). Она должна уметь производить логическую цепочку для вывода тех же "личных данных" исходя из факторов натальной карты.
Уточните сразу - что вы имеете ввиду: вывод данных из натальной карты, или вывод данных из "даты рождения"?
Первый способ подразумевает очень серъезную (даже слишком) работу по созданию и анализу тех же "правил вывода". А это не так просто. Как минимум нужно либо самому быть специалистом в астрологии, либо постоянно контактировать с таким специалистом, чтобы хотя бы умозрительно оформить алгоритм вывода, определить основные факторы, указать методы отделения важного от второстепенного и т.п. А если учесть, что часть вещей до сих пор "формализована" недостаточно, то и придумать какие-то дополнительные "машинные" критерии.
Второй способ - бессмыслица.
В нейросетях не совсем так. Сеть обучается на "вопросах" и "готовых ответах". Ответы могут быть правильные и нет, но Сети это известно. Потом обученная сеть получая "вопрос" делает предсказание в виде своего ответа. Т.е. внутри это черный ящик - там нет алгоритмов в обычном понимании этого слова.
Нет, я хочу узнать какую точность вы бы ожидали от себя. С какой точностью вы можете по натальной карте человека определить его профессию, если заранее известно, что она относится к одному из трех: спортсмен, ученый, военный
Случайное совпадение при выборе одного варианта из 3-х - это вероятность 33,33%.
Все что выше при этом условии (1 из 3-х) - статистически достоверный результат.
__________________ Вчера мой кот взглянул на календарь
И хвост трубою поднял моментально,
Потом подрал на лестницу, как встарь,
И завопил тепло и вакханально:
«Весенний брак! Гражданский брак!
Спешите, кошки, на чердак...»
Ага, очень хорошо что вы в курсе. Но я допытваюсь ответа на вопрос с какой точностью вы можете определять профессию.
Если знаете только что больше 33%, так и скажите. Если и в этом не уверены, так и скажите
И в жж тоже 
Линейный вид
